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自由度计算器的应用
自由度在统计假设检验中起着至关重要的作用。它们有助于确保测试结果可靠且有效。以下是自由度计算器可以发挥作用的一些情况：
1. t 检验
当将样本的平均值与已知值进行比较（单样本 t 检验）或比较两个不同样本的平均值（双样本 t 检验）时，自由度有助于从 t 分布表中确定正确的临界值。这对于从样本数据中做出有效推断至关重要。
2.卡方检验
卡方检验用于检查分类变量之间的关系。自由度影响卡方分布的形状。了解自由度有助于确定检验变量独立性假设所需的临界值。
3.ANOVA（方差分析）
方差分析用于比较多个组之间的平均值。自由度用于计算 F 统计量，这有助于确定观察到的组平均值之间的差异是否具有统计显著性。