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1. 什么是 T 分数？
T 分数 以标准误差为单位度量样本均值与总体均值之间的距离。计算公式为：
其中：
X ̄：样本均值
米：原假设下的总体均值
s：样本标准差
n：样本量
2. 将 T 分数转换为 p 值
P 值 表示在假设原假设为真的情况下，观察到的测试结果与观测值相同或更极端的概率。P 值计算取决于检验是单尾还是双尾：
单尾检验： P 值是观测到 t 分数的右侧（或左侧）的区域。
双尾检验： P 值是绝对 t 分数右侧面积的两倍，占两个尾巴。
t 分布的累积密度函数 （CDF），表示为 吨 CDF，用于求此概率：
3. 解释结果
在假设检验中，我们将 P 值与选定的显著性水平 （α） 进行比较：
如果 P 值 < 一个： 我们拒绝原假设 （H₀）。
如果 P 值 ≥ 一个： 我们无法否定原假设 （H₀）。
常见显著性水平为 0.05 和 0.01，表示拒绝原假设的阈值为 5% 或 1%。